《基于HRV非线性特征的心律不齐自动分析》为作者：郭景诗最新的研究成果，本论文的主要观点为心率变异性（HRV）信号包含大量心脏和心血管系统的生理和病理信息，对其进行深入分析可以帮助诊断和预警心律不齐等心脏疾病。利用MIT-BIH心电数据库，提取正常心律和心律不齐两种心电数据并进行信号预处理以消除噪声干扰，采用小波变换获取小波系数的模极值和过零点，计算得到HRV序列。然后，提取HRV信号的小波熵、近似熵和基本尺度熵三种非线性特征，并对正常心电和心律不齐心电特征进行差异统计检验。仿真结果表明，HRV信号的非线性特征可以较时频域特征更有效地识别正常心律和心律不齐心电信号。该方法可为机器诊断和预警心律失常等疾病提供借鉴。不知是否符合录用要求，望您批评与指正。