《路基病害地质雷达弱信号识别技术研究》为作者：刘志新最新的研究成果，本论文的主要观点为城市路基疏松病害地质雷达探测资料具有信噪比低、有效信号强度弱的特点，常规的处理解释方法不能满足资料解释精度的要求。应用小波阈值去噪法对地质雷达原始信号进行噪声过滤，研究分析了Haar小波和db5小波对噪声信号的处理效果，结果表明两种小波都能较好去除了信号中的噪声部分，同时保持了信号的原有特征，但db5小波相比于Haar小波取得了更好的滤波效果，使雷达反射信号能够明显的反映出地层的分布情况，提高了探地雷达的资料解释精度。通过基于Hilbert变换的属性分析技术对路基疏松病害雷达信号进行了综合识别，结果显示疏松病害的瞬时振幅比周围完整路基的瞬时振幅要高，利用其“亮点”区域可以准确识别上下界面位置，瞬时相图剖面图可识别病害在横向上的边界位置。 对于极弱的地质雷达响应信号，利用每道信号随时间的变化率来识别路基疏松病害的空间位置。利用小波变换、属生分析和信号变化率等识别技术可及时准确探测路基疏松病害的具体空间位置，防止病害进一步发育成为脱空、空洞，避免引起路面塌陷的事故发生。不知是否符合录用要求，望您批评与指正。