《中医舌诊图像典型特征识别方法研究》为作者：郝静毅最新的研究成果，本论文的主要观点为结合中医舌诊现代化的目标需求，针对如何识别舌诊典型特征苔色及苔厚的问题展开研究。提出了一种基于RGB和HSV联合颜色空间综合分析苔色的算法，利用RGB颜色空间识别白苔及灰黑苔，在HSV颜色空间下识别黄苔，利用并结合不同颜色空间的特点，提升识别的速率和准确性。实验表明，该算法在耗时可接受的范围内，比基于单颜色空间的算法有更高的识别率；从中医望诊的角度出发，设计了基于细小颗粒占比法识别舌苔厚薄特征的算法，通过将图像二值化，用细小颗粒占比表征舌苔厚薄，将三维特征转化为二维特征，再提取出一维数值。实验表明，相较于灰度共生矩阵法，舌苔轮廓占比法不仅在原理上更符合望诊，而且在耗时可接受范围内具有更高的识别率。不知是否符合录用要求，望您批评与指正。