中医舌诊图像典型特征识别方法研究
更新日期:2020-06-18     来源:传感器与微系统   作者:郝静毅  浏览次数:241
核心提示:《中医舌诊图像典型特征识别方法研究》为作者:郝静毅最新的研究成果,本论文的主要观点为结合中医舌诊现代化的目标需求,针对如何识别舌诊典型特征苔

《中医舌诊图像典型特征识别方法研究》为作者:郝静毅最新的研究成果,本论文的主要观点为结合中医舌诊现代化的目标需求,针对如何识别舌诊典型特征苔色及苔厚的问题展开研究。提出了一种基于RGB和HSV联合颜色空间综合分析苔色的算法,利用RGB颜色空间识别白苔及灰黑苔,在HSV颜色空间下识别黄苔,利用并结合不同颜色空间的特点,提升识别的速率和准确性。实验表明,该算法在耗时可接受的范围内,比基于单颜色空间的算法有更高的识别率;从中医望诊的角度出发,设计了基于细小颗粒占比法识别舌苔厚薄特征的算法,通过将图像二值化,用细小颗粒占比表征舌苔厚薄,将三维特征转化为二维特征,再提取出一维数值。实验表明,相较于灰度共生矩阵法,舌苔轮廓占比法不仅在原理上更符合望诊,而且在耗时可接受范围内具有更高的识别率。不知是否符合录用要求,望您批评与指正。