《列线图预测腹腔感染预后的研究》为作者：谷兴丽最新的研究成果，本论文的主要观点为目的：建立一个可视化的列线图，以期早期预测腹腔感染的预后。 方法：本次研究选取 2017年6月-2020年1月在新疆医科大学第一附属医院接受治疗的105 例胃肠道相关的腹腔感染患者为研究对象，分为好转组和恶化组, 统计并分析患者的一般资料及临床特征、化验指标（白细胞计数（WBC）、中性粒细胞百分比（NE）、血红蛋白（HB）、血小板计数（PLT）、降钙素原（PCT）、血小板分布宽度(PDW)、谷草转氨酶（AST）、谷丙转氨酶（ALT）、AST/ALT（AA）、尿素氮（UREA）、总胆红素（TBIL）、直接胆红素（CB）、非结合胆红素（UCB）、人血白蛋白（ALB）、球蛋白（GLO）、白球比（A/G）、血肌酐（CRE）、胱抑素C（CysC）），对纳入的相关临床指标进行Logistic逐步回归分析,根据有统计学差异的指标得出回归方程式,利用R语言软件可视化处理逐步回归模型获得列线图,并通过受试者工作特征(ROC)曲线分析验证。 结果：经Logistic逐步回归分析模型的回归方程式为Y = -10。988+3。702×休克-0。021×PLT7+0。202×UREA1+0。116×NE7。列线图总分超过106分有发生恶化的可能,总分超过150分发生恶化将高达99%以上。 进一步通过ROC曲线分析验证,本研究建立的逐步回归模型的曲线下面积(AUC)预测恶化发生的灵敏度、特异度均优于NE、PLT、pct、PDW、AST、UREA、TBIL、CRE、CysC单独预测。 结论：本列线图可能是预测腹腔感染预后的有效临床工具，LR模型比各指标单独预测腹腔感染病情严重程度的灵敏度、特异度更优。不知是否符合录用要求，望您批评与指正。