《基于遗传算法与BP神经网络的BSC车架尺寸参数优化》为作者：罗洪标最新的研究成果，本论文的主要观点为通过单因素实验对高速转向、紧急制动工况下BSC车架进行了有限元仿真试验，获得了高速转向、紧急制动工况下的最大主应力，分析了实验数据变化趋势。通过数值拟合，分别建立了关于车架尺寸与高速转向、紧急制动工况下的最大主应力以及车架尺寸与质量的一元数值模型，并将模型预测值与实验值进行了比较，以验证模型的精确性，结果表明模型具有较高的精度。根据正交实验结果，基于BP神经网络算法和遗传算法，建立了尺寸与不同工况下最大主应力以及车架质量的多元数值模型，并以此作为目标函数，以最大主应力和车架质量的最小作为优化目标，基于遗传算法进行了车架尺寸参数的多目标优化，获得了最优设计变量，与正交优化和非优化参数优化车架相比，遗传算法优化后的车架，综合性能明显提高，实现了赛车车架轻量化设计的目的。不知是否符合录用要求，望您批评与指正。