《基于学习向量量化在蜂蜜LIF光谱图像识别的应用》为作者：汤超最新的研究成果，本论文的主要观点为针对目前市面上无法快速识别蜂蜜种类问题，提出了一种快速识别蜂蜜种类的方法。笔者采用激光诱导荧光（LIF）获取蜂蜜的光谱数据，用PCA对蜂蜜的光谱数据处理，再将处理后的数据用LVQ神经网络进行识别。实验将挑选4种不同的蜂蜜，对每种蜂蜜各采集50组光谱，对每种蜂蜜各随机选取30组用于LVQ神经网络模型的训练，其余的20组将用于训练好的模型测试。实验结果表明，PCA+LVQ在分类准确率比PCA+BP、LVQ的高，其分类性能的稳定性要比其他两者好，可以满足蜂蜜识别的快速稳定的要