《基于聚类和GA-PSO算法的分布式电源优化规划》为作者：李彤彤最新的研究成果，本论文的主要观点为为提高系统供电可靠性、减小计算负担，考虑负荷与分布式电源出力的时序特性，提出了一种分布式电源优化规划方法。第一阶段采用灵敏度分析法，计算配电网全年时刻各节点的网损灵敏度与电压稳定度，基于层次聚类方法将节点划分为不同簇，由此获得有效且分布均匀的分布式电源最优安装位置。第二阶段以配电网网损改善率和电压波动改善率为目标函数，建立分布式电源优化配置模型，采用遗传粒子群融合（GA-PSO）算法求解分布式电源的安装类型与安装容量。IEEE33节点算例结果表明，该方法可有效提高优化方案在实际规划中的适用性与计算效率。不知是否符合录用要求，望您批评与指正。