《中国武侠小说英译的海外接受研究：基于Python数据挖掘与情感分析》为作者：钟泽楠最新的研究成果，本论文的主要观点为ython自然语言情感倾向分析是读者接受领域的新研究方法，借助Python的自然语言处理对反映读者接受程度的数据进行采集和处理，可以实现爬虫和情感倾向分析等功能，运用Python对Wuxiaworld的流行榜上前十名的中国网络武侠小说翻译的读者评论进行整体和基于文本特征的情感倾向分析，能了解海外读者对于所调查的武侠小说的情感评价和影响情感评价的主要内容和态度，可以更深刻的理解网络武侠文学的海外读者偏好，促进中国网络武侠文学的海外译介，更好地实施“中国文化走出去”战略。不知是否符合录用要求，望您批评与指正。