《基于机器学习的风控模型构建及运用实施》为作者：汪晓曦最新的研究成果，本论文的主要观点为摘要：如何构建使用信用评分模型是学术界及业界不断研究创新的重要课题。本文从特征变量构建、模型搭建以及模型选择及实施全链条环环相扣的分析了这个课题。变量特征工程上创新采用变量woe变换作为XGBoost等模型的输入变量；验证了变量交互能提高模型表现，并说明了交互变量的寻找方法。模型构建上比较了决策树、Logistic回归、XGBoost单模型以及XGBoost复合模型的模型指标，验证了XGBoost复合模型的建模优势。另外，本文还从坏账率、通过率、模型部署实施角度说明了模型的选择。通过已授信用户坏账表现及进件人群分布确定模型切分点；通过进件人群通过率模拟，从业务要求、模型部署实施角度说明了模型的选择，并结合业务模式给出建议。 关键词：信用评分；XGBoost；变量特征工程；模型实施。不知是否符合录用要求，望您批评与指正。