《全国污水处理厂水质时空分布及驱动机制研究》为作者：谢京最新的研究成果，本论文的主要观点为基于2012年至2017年期间全国765个污水处理厂的化学需氧量（COD）、生物需氧量（BOD）、总氮（TN）、总磷（TP）、氨氮（NH3-N）和悬浮物（SS）出水浓度数据，通过统计学和GIS工具分析全国污水处理厂水质的时空分布特征，并通过Scikit-learn（python机器学习库）进行相关性分析、回归分析进一步探究其驱动机制。结果显示:①从时间上看，在2012年至2017年，COD和NH3-N排放量随着时间变化呈递减趋势，而TN和TP排放量呈先增加再减少的趋势。②从空间上看，污水处理厂水质达标率存在一定的集聚分布状态，高效率区主要分布中东部地区及超大或特大城市，低效率区则分布在西部及东北地区。③GDP、人口、能源消耗总量3个因素对废水排放总量均存在一定程度的影响，影响从大到小的排名为能源消耗总量> GDP>人口。不知是否符合录用要求，望您批评与指正。