核心提示:《282例胃肠胰神经内分泌肿瘤临床特征及预后分析》为作者:李苏艳最新的研究成果,本论文的主要观点为目的 探讨胃肠胰腺神经内分泌肿瘤(GEP-NETs)患
《282例胃肠胰神经内分泌肿瘤临床特征及预后分析》为作者:李苏艳最新的研究成果,本论文的主要观点为目的 探讨胃肠胰腺神经内分泌肿瘤(GEP-NETs)患者的临床特征和预后。方法 收集2013年2月至2019年11月期间于山东大学附属济南市中心医院确诊的282例GEP-NETs患者的临床资料,分析其临床特点及影响预后的有关因素。单因素Cox回归模型和多因素Cox回归模型研究影响生存率的预后因素,采用Kaplan-Meier法进行生存分析。结果 282例GEP-NENs患者男性149例(52。8%),女性133例(47。2%),高发年龄段为40~60岁,随着年龄增高,男性比例增加。GEP-NETs直径与病理分级呈中等程度相关(P<0。001)。随着GEP-NETs病理分级的增加,浸润深度不断加深,差异有统计学意义(P<0。001)。存在转移的患者病理分级较未转移病理分级更高,差异有统计学意义(P<0。001)。食管、胰腺、胃、直肠、十二指肠各部位NETs组织中CgA与CD56阳性率差异有统计学意义(P值均<0。05);胰腺、胃、直肠、十二指肠各部位NETs组织中Syn阳性率均为100%,仅食管出现1例(16。7%)syn阴性病例。胰腺、胃、直肠、十二指肠各部位NETs组织中CK阳性率差异无统计学意义(P=0。2)。单因素分析显示年龄、肿瘤大小、发病部位、病理分级、浸润深度、肿瘤是否转移是影响GEP-NETs预后的因素(P<0。05)。多因素分析显示转移与病理分级是影响GEP-NETs总生存时间的危险因素。结论 GEP-NETs预后与患者年龄、肿瘤大小、发病部位、病理分级、浸润深度、肿瘤是否转移有关;肿瘤转移与病理分级是影响患者预后的重要因素。不知是否符合录用要求,望您批评与指正。