《火电厂辅机智能监测平台研究与应用》为作者：杨剑最新的研究成果，本论文的主要观点为基于大数据的火电厂辅机智能监测平台通过分布式辅助设备状态监测网，对辅机振动状态进行实时监测与分析；通过联结SIS系统获取温度、开度、电流等运行状态数据，将振动数据与之融合，建立辅助设备运行状态数据库，采用大数据挖掘与人工智能技术实现辅助设备的实时状态评估、故障分析与趋势预测，为火电厂重要辅机的运行管理与维护提供决策依据。不知是否符合录用要求，望您批评与指正。