2.1.数据来源

本文以CNKI（中国知网）为数据来源，分别以“求职行为”为关键词和题目，针对2000年到2019年20年期间发表的期刊论文、会议论文、优秀硕博士毕业论文等中文文献进行“精确”的跨库检索。CNKI是目前中国收录国内公开出版的期刊数量最多、类型最全面的数据库，且具备收录文献较为全面，收录文献数量大、更新及时、检索途径多样，较适宜作为综述类文献的数据来源。此外，由于本文在检索时间范围的设定上跨度较大，且基本符合中国总体就业政策、就业环境转变的大趋势，因此查询到的文献可以较客观地反映出近年国内有关求职行为问题的研究概况。

依据上述检索方法，本文获得数据来源491篇文献，其中包括316篇期刊论文、138篇硕士论文、11篇博士论文、18篇国内会议论文、4篇学术辑刊论文以及报纸和国际会议论文各2篇。本文对这部分文献进行统计分析，探究国内研究者对求职行为这一问题研究的概况、思路与特点。

2.2.研究方法

（1）定量分析。定量分析是一种运用社会现象的数量特征、关系与变化来进行分析的方法。综述类文献的定量分析在早期主要运用在情报学^[6]、图书馆学^[7]等，随后逐渐拓展至教育学^[8]、社会学^[9]等。

（2）可视化分析。可视化分析又称为数据可视化，是一种运用海量数据的关联分析做出分析图表，来辅助科学研究的方法。常见的可视化分析软件包括Cite space^[10]、Stata^[11]、SATI^[12]、BICOMB^[13]等。

本文中主要运用CNKI自带的文献计量进行定量分析和可视化分析。

3.文献统计分析

3.1.文献数量分析

文献数量在发表时间上的分布及波动变化情况，能够在一定程度上反映该领域内学术研究的发展趋势和发展速度。本文分别统计了2000-2018年间“求职行为”的年度发文量，进而发现，自2001年复旦大学顾东辉博士在《社会学研究》发表《下岗职工的再就业服务和求职行为——上海的案例研究》^[14]一文始，有关“求职行为”的研究文献数量大致呈现出波动增长的态势，但此种增长并非几何级数的跨越式增长，而是循序渐进的发展，并在2009、2012和2015等年份分别形成短暂的高潮期。