4. 半方差分析 由于土壤养分描述性统计只能说明元素含量的基本状况，无法明确土壤元素在空间结构 上的随机性、相关性和独立性[4]，因此需要采取地统计学分析方法来对土壤元素含量的空间 异质性进行进一步的研究[5]。不同采样尺度下土壤镉含量半方差函数利用地学统计软件 GS+ 对不同采样尺度下土壤元素含量进行半方差分析，一般情况下，块基比小于 25%时，表明 土壤养分各指标具有较强的空间自相关;块基比在 25%～75%之间时，具备中等程度的空间 自相关；大于 75%则表示其自相关程度相对较弱[6]。4km×4km、8km×8km 尺度下子样本 变程为 24.2、23.0km，拟合度为 0.817、0.813，其空间相关距离及拟合度差异不大；而 16km ×16km 尺度下子样本变程为 121.6km，拟合度降低为 0.659，32km×32km 尺度下子样本基 本不能拟合。说明 4km×4km、8km×8km 的采样网格的空间表达能力最强，16km×16km 的采样网格的空间表达能力一般，但能准确表达出数据的空间相关性，32km×32km 的采样 网格的空间表达能力较差，分析结果见表 1。