1 对象与方法

1.1 研究对象 采用多阶段分层随机抽样的方法，按经济水平随机从河北省抽取三个地级市，从三个地级市各抽取一个区，然后通过简单随机抽样的方法随机抽取以上三个区的城市老年人作为调查对象。纳入标准：①截止到2018年1月1日，年满60周岁及以上；②认知功能良好；③具有较好的沟通能力；④自愿参与本研究并签署知情同意书。排除标准：重症或终末期老年人。共发放问卷1200份，回收合格问卷1079份，问卷合格有效率为90%。其中男性402人，占37.3%；女性677人，占62.7%。年龄60～96岁，平均年龄为（69.85±8.29）岁。

1.2 方法

1.2.1 调查方法 采用自编问卷（问卷一：《京津冀城市老年人养老现状调查问卷》，主要包括:一般人口学资料、养老方式选择、国家政策、机构设施、生活照料服务、医疗卫生服务及精神文化服务，问卷Cronbach's ɑ系数为0.723；问卷二：《京津冀城市老年人养老需求调查问卷》，具体需求维度：生活照料、医疗保健、爱与归属、获得尊重及自我实现，问卷Cronbach’s α系数为0.851。）由经统一培训的调查员对符合标准的老年人进行入户调查，为确保信息的准确性，问卷采用当场发放当场回收的方式，且问卷填写过程由调查员辅助完成，由专人对问卷进行整理核对，根据检查提纲剔除明显存在信息偏倚的问卷，合格的问卷采用双人录入计算机形成数据库。同时在调查问卷基础上，对部分调查对象进行半结构式访谈。

1.2.2 采用AMOS 22.0分析软件进行结构方程模型的构建 首先根据目前研究基础分析变量的关系和研究目的，进行理论假设模型的构建。然后利用最大似然法对初始模型进行参数估计，根据拟合指数判断模型拟合效果，拟合指数主要包括卡方自由度比值、RMSEA值以及GFI、AGFI、NFI、TLI、CFI、IFI、RFI 等，其中卡方与自由度比值＜2，RMSEA 值＜0.08，其他指标均大于 0.9 表示模型适配良好^[3]。对每一模型，检查修正指数、卡方与自由度比值及各种拟合指数，据此修改模型，最终得出河北城市老年人养老服务需求结构方程模型。

1.2.3 统计分析方法 采用SPSS19.0软件进行数据的录入及统计描述分析，定量资料采用均数±标准差进行描述，定性资料采用构成比进行描述；采用AMOS22.0软件进行验证性因素分析，建立结构方程模型。