二、思考与建议

（1）巧举例巧提问，激发学生的学习热情,增强学生体验。概率统计是一门应用性很强的课程，很多问题都来源于生活实践，如古典概型中的生日问题，几何概型中的会面问题，假设检验等等，又如教材中有关的数学家的逸闻趣事一方面可以引起学生的学习兴趣，一方面也可以引发学生对科学家的敬佩之情，引发他们追求真理的渴望，树立正确的人生观和价值观。

（2）汇总同一类问题的解决方法，提高学生解决实际问题的能力。学生反映课程难学的主要问题之一就是该课程知识繁杂，概念较多，容易产生混淆，导致教学效果不理想。在教学过程中，需注重相近知识点的汇总与比较，特别是解决同类问题方法的异同、优缺点及适用情景。例如离散型随机变量、连续型随机变量的定义、描述工具、常见分布可以以表格形式给出；矩法估计与极大似然估计等等。不同知识点的汇总与比较可以帮助学生加深理解，选择正确的方法，将散乱的知识点系统化。另外数理统计中蕴含着丰富的辩证唯物主义观点和方法，主要包括辩证唯物主义认识论、辩证的唯物论和唯物的辩证法等。例如频率与概率中变与不变的关系；“小概率事件不发生原理”中的可能与不可能的关系，唯物主义价值观的渗透有助于学生用理性的思想武装大脑，严谨的方法解决问题。

（3）注重原理方法的理解，引入软件操作，提高学习效率。目前很多高校的人才培养方案中概率统计课程都含有实践课时，相关教材也增加了上机实践部分。此举一方面可以借助软件进行快速计算解决繁杂的手工计算，更重要的是很多知识可以通过仿真模拟试验，直观的向学生展示结论，例如中心极限定理、蒲丰投针等问题。旧知识利用新工具新技术进行展示，可以体现学科理论鲜活的生命力，打破不同学科不同课程之间的壁垒，同时让学生感受到即使是传统的学科也应该与时俱进，需要用发展的眼光进行终身学习。