基于灰色关联模型的生鲜农产品冷链物流发展研究
更新日期:2020-10-22     来源:兰州工业学院学报   作者:王璐璐  浏览次数:185
核心提示:二、生鲜农产品冷链物流发展指标(一)评价指标体系构建由于国内各省市各州市在发展时存在着较大的差异,且没有明确的生鲜农产品冷链物流发展水平这一

二、生鲜农产品冷链物流发展指标
(一)评价指标体系构建
由于国内各省市各州市在发展时存在着较大的差异,且没有明确的生鲜农产品冷链物流发展水平这一指标来表明其当前的发展水平,所研究的发展水平又是在农产品产出的基础上才有的,所以选择农业、牧业和渔业(以下简称农牧渔业)作为参考序列。

以发展水平评价指标体系为一级指标,二级指标从地区的经济发展,当地生鲜农产品的发展和生活水平三个方面来研究。三级指标则是二级指标的细分。据此构建出生鲜农产品冷链物流发展水平评价指标体系(如表1所示)。

 

表1生鲜及农产品冷链物流发展水平评价指标体系

一级指标

二级指标

三级指标

序列

生鲜农产品冷链物流发展水平评价指标体系

经济发展

地区生产总值/亿元

X1

第一产业/亿元

X2

第三产业/亿元

X3

生鲜农产品发展

农业、牧业和渔业/亿元

Y

交通运输、仓储及邮政业/亿元

X8

批发和零售业/亿元

X9

生活水平

人均地区生产总值/元

X4

第一产业从业人员平均工资/元

X5

批发和零售业从业人员平均工资/元

X6

交通运输、仓储和邮政业从业人员平均工资/元

X7

 

(二)数据来源

为了保障数据的真实性和研究的有效性,本文的数据来源于已公开出版的统计年鉴,各省市区县的公开数据、发展统计公报。冷库数据来源于中国物流与采购联合会冷链物流专业委员会专家委员会、智研咨询、艾媒新零售产业研究中心发布的公开数据。
 
三、生鲜农产品冷链发展关联度模型
(一)灰色关联模型
本文在研究生鲜农产品冷链发展时统计了可能影响其发展的相关指标,借助灰色关联度模型分析鲜农产品的发展与不同量纲的指标之间的关联程度。

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