近年来，随着人们对大数据的深入研究，越来越多的研究者将大数据技术应用于不同的专业方向，该领域的论文数量也大大增加。为了更全面的把握大数据在目前各行业中的应用进展，从而丰富教学内容，本文采用可视化工具分析了大数据技术应用方向的研究热点和前沿。

1  研究工具及数据来源

1.1 研究工具

本研究采用德雷塞尔大学陈超美博士研发的可视化分析软件-CiteSpace作为主要研究工具，该软件基于JAVA语言编写并广泛应用于分析某一领域的研究热点及趋势。CiteSpace是利用信息可视化方法、文献计量学法和数据挖掘算法集成的基本原理，绘制可视化图谱、建立节点之间的关联来分析研究对象之间的共现关系与共引关系等[3]。同时使用Excel表格作为辅助研究工具。

1.2数据来源

本文数据来源选自中国学术期刊网络出版总库（CNKI）文献全文数据。在CNKI的高级检索中选择“文献”的主题检索，检索条件为文章主题、文章关键词、文章篇名均为“大数据应用” “大数据研究”的文章，检索文献发表时间为“2010年—2020年”，共获得文献1975篇（2020年9月10日检索）。将目标文献全部选中，按 CiteSpace所需参考文献格式Refworks进行导出并转码储存，并进行Excel的可视化处理，得到本文所需要的研究样本数据库。

2  核心数据结果分析

2.1  基本情况分析

1.发文量随年代分布情况。表1显示了我国大数据的相关研究性文献在知网（CNKI）发文量随年代变化的情况。由表可看出， 2010—2014年期间，文章整体的发文量较少，均在200篇以下；自2015年起，相关文献的发文量呈现出可观的趋势，2020年发文量达到顶峰。由此可知大数据的研究在我国的关注度持续上升，并且可以预计在未来几年内其热度仍然不会减少。