2.2研究工具与研究问题

本文的研究工具为一款名为Citespace的数据可视化软件。可视化是以计算机为媒介，通过对抽象数据信息的交互式分析得到的可视性、识别性较强的图文，挖掘其内在的科学知识结构关系、发展趋势与演化规律，增强抽象信息的认知度[10-11]，使错综复杂的信息以更直观、更形象的形式表达出来[12]。通过Citespace对文献进行计量可视化分析，本研究主要考察下列几个问题：（1）国内网络口碑研究的总体趋势和特点如何? (2) 国内网络口碑研究都包括哪些核心和热点领域？（3）国内网络口碑研究核心文献及作者有哪些？ 

2.3 研究步骤

利用 CiteSpace软件，首先对CNKI 数据平台导出的Refworks文本数据进行WOS预处理，Time Slicing（时区）设置为2002年-2020年，Years Per Slice（时间切片）设置为 1 年，TopN（阈值，每年最高频率的术语或文献）取前50， Node Types（节点类型）依据分析需要依次设定为“Author”（作者）、“Keywords”（关键词）类型，Visulization（可视化方式）为Cluster View-static（静态聚类）[13],其余参数根据具体图谱内容进行调整。本研究凭借绘制的可视化图谱来探寻国内网络口碑领域的发展脉络、研究前沿与热点。

3结果分析与讨论

3.1文献数量与趋势分析

根据CNKI中的检索结果，将国内网络口碑领域的发文量进行阶段划分（2002年至2020年）（见图1）。虽然前期停滞，但是整体还是呈现逐步递增趋势，发现2007年是一个分水岭，2007年之前，国内发文量只有3篇；2007年之后，国内发文量呈逐年上升的趋势，越来越多的研究者和研究机构关注网络口碑这个领域。根据查阅资料得知，2007年，中国的网民数量位居全球第二，互联网行业发展迅猛，相关产业如电子商务、网络广告等增长规模每年均超过100%。因此，依托互联网产生的网络口碑开始被学术界所关注，发文量自2007年逐步攀升，并在2016年达到文献发表最大值，发表了227篇相关文献，虽2017年和2018年发文量有少许下降，但是2019年略有回调，表明该领域处于稳定发展期间。