Roujean模型是一种表面双向反射率模型，用于校正卫星观测的时间序列中的表面双向反射影响，该模型遵循半经验方法，适用于各类异质新表面。在材料领域，杨培炎等把其应用在研究聚四氟乙烯薄板稀释剂的双向性能上，旨在降低物体在阳光直射下的温度，而无需制冷，消耗电力[1]；Inoue等将其用于评估纸张表面形貌，旨在解释纸张的光泽度现象[2]。在工业领域，Luongo等[3]将其用于三维打印技术研究中，旨在为用户提供一种估计打印机控制表面反射率能力的工具；张颖罗等[4]将其用于水下激光探测系统的设计。在军事领域，Melvin等[5]把其应用在远程探测地雷和简易爆炸装置上。在航空领域，Yeom等[6]将其用于地面上的薄云探测，提高了确定薄云像素的效率；Farhad等[7]将其用于为卫星传感器开发一种新的交叉校准技术，以提高他们之间的数据协调性。在海洋领域，Aval等[8]将其用于提高水下环境的目标识别。在地理领域，舟曲等[9]将其应用在沙漠的研究中，童玲等[10]将其应用在雪地的研究中，Lovell等将其应用在植被研究中，发现模型系数与植被要素的间距高度比密切相关。本文将roujean模型应用于定量化描述南疆果品BRDF的f00和Orient参量，为户外果树冠层随机分布预测提供了参考。
1 材料与方法
1.1 试验材料
试验使用四川双利合谱科技有限公司生产的Image-λ-N17E-N3型增强型近红外高光谱相机，冬枣采集于新疆维吾尔族自治区阿拉尔市第一师10团。
1.2 试验方法
试验采用108个大小颜色相近的冬枣，用软布擦净表面的尘土并在背面按顺序标号。在户外搭建试验架，将标准漫反射板放置在中间试验架上，冬枣按顺序摆放在左右试验架上。在试验架正前方1.5 m处安装高光谱相机并进行调试，记录相机到漫反射板和冬枣的距离角度以及探测高度角和探测方位角。
北京时间13:00开始试验，分别扫描无偏振、0°偏振、45°偏振、90°偏振、135°偏振下试验架上冬枣和标准漫反射板的高光谱图像，并记录太阳高度角和太阳方位角。之后将探测器沿顺时针移动到30°和45°，重复上述操作。
