2 E-research环境下高校图书馆深化服务助力科研数据管理
 2.1 嵌入式科研服务的深化及实践   “嵌入式服务”于 1993 年提出，来自 Davenport 和Prusak 在“Blow Up the Corporate Library”之中，提出“馆员应该走出图书馆，积极融入用户环境，评价用户需求，并为用户提供信息服务^【7】。大数据环境下，图书馆原有的嵌入式科研服务内容主要有课题申报、研究项目查新、课题前沿追踪、研究力量调查、前沿热点分析、规律趋势预测、科研绩效评估等。    可以说科学数据管理与服务在本质上是一种嵌入式服务、动态服务及跨界服务。嵌入式服务指它融入科研一线，嵌入到用户科研环境和科研过程，提供个性化服务，方便用户发现、获取、利用其所需科研数据^【8】。理想的科研数据管理是基于全数据生命周期的管理，即依据科研过程来管理数据。从数据产生到数据加工和发布，最终实现数据再利用的一个循环过程，提供基于科学数据生命周期的全程式服务模式。

康奈尔大学图书馆在嵌入式科研服务中探索出自己成功之路，为世界各国高校图书馆开展科研服务的提供了新的思路，成为众多高校图书馆的学习典范。该学校的科研数据管理服务工作组根据科研数据生命周期，通过八个个阶段开展嵌入式科研数据管理服务。即嵌入式规划服务阶段、嵌入式采集服务阶段、嵌入式保证服务阶段、嵌入式标引服务阶段 、嵌入式保存服务阶段、嵌入式发现服务阶段、嵌入式整合服务阶段、嵌入式分析服务^【9】。国内的科研数据嵌入式服务目前实施效果最为理想的是中国科学院图书馆。如果说康奈尔大学的科研数据服务模式是以图书馆为主导的嵌入式服务模式，那么中国科学院的科研数据嵌入式服务则更注重数据资源的采集和整合，越来越重视科研数据中心、科研数据管理平台的建设。实际工作中主要依托机构库来存储和管理科研数据，最终采取集中式服务模式，通过门户集中的方式将机构库、科研管理系统进行整合，依托情报中心，为科研用户提供服务^【10】。将科学数据服务作为嵌入式科研服务创新和深化的内容，除延续嵌入式的科研服务模式外，更要提高基于数据的学科服务水平，不断丰富和拓展基于数据的学科服务内容。