（四）第一阶段：传统DEA模型的实证结果

第一阶段运用以投入为导向的BCC模型，分别得到各省份2017年低碳经济发展的技术效率(TE)、纯技术效率(PTE)和规模效率(SE)。计算结果如表2所示。另外还会得到投入变量的理想值与原始值的差值即投入变量的松弛变量，此数据会运用到第二阶段的计算中。

由表2可知，在不考虑环境变量和随机因素影响的情况下，2017年我国各省份低碳经济发展TE的均值为0.882, PTE的均值为0.953，SE的均值为0.928。在维持现有产出水平不变的条件下，投入减少21.8%可以达到有效生产的前沿面，从技术效率来看，必须减少4.7%的投入才能达到PTE有效，减少7.2%的投入达到规模有效。具体来看，处于有效生产前沿面的分别为北京、天津、内蒙古、吉林、上海、福建、广东、海南、青海、宁夏10个省份，纯技术有效的省份有18个，规模有效的省份有10个，其余省份则在纯技术效率和规模效率方面存在不同程度的可改进空间。各地区的技术效率值差异较大，最低效率为青海(0.543)，表明有45.7%多的投入为无效投入。全国有3个省份处于规模报酬递减阶段，5个省份处于规模报酬不变的阶段，23个省份处于规模报酬递增阶段。总体来看，在未剔除环境因素与随机因素影响的情况下，初始DEA效率表明我国人力资本投资的效率水平还较低。从第一阶段得到的结果来看，规模无效是制约效率不高的主要因素。