2基于DEA的“一带一路”重点省市物流绩效评价方法

本文参考Paul^[25]的区域物流系统结构（见图1）。早在2006年，贺竹磐等^[26]就根据这一结构，从国内生产总值、物流业固定资产投入、物流从业人员的收益能力、物流业的土地投入等指标作为投入要素，把货物运输量指标作为产出要素，构建了区域物流绩效评价体系。本文对上述理论进行了拓展，着重考虑政策对区域物流结构的影响，其影响路径如图2所示。

本文将物流业GDP占比、货运总量增长弹性以及航运总里程增加百分比作为产出指标；在投入要素方面分别从政府行为、服务水平、社会效益三个方面，选取11个指标构建物流绩效二级评价指标体系。政府行为直接体现出当地的政策强度，采用了物流业固定资产投资占比、物流业财政支出占比、光缆铺设长度增长率、进出口总额变动率等四个指标；服务水平主要衡量当地物流建设的基础情况，采用了物流行业从业人员人均业务量、邮政行业从业人均工资、物流行业从业配比指数等三个指标；社会效益主要衡量物流条件的改善对社会的贡献，通过电子商务交易额、地区产业结构指数、从业结构指数及经济增长贡献率来体现。

由于各省市在发展水平、发展方向、建设重点、政策扶持力度等方面均存在一定的差异，本文在指标设计过程中一方面借鉴了传统区域物流绩效评价体系，采用传统衡量物流绩效的常用财务和非财务指标；另一方面，考虑到近年来各级政府在推进数字经济发展的力度加大，物联网发展、物流信息共享逐渐成为了区域物流建设的新方向，又增加了反映数字经济的指标。综上本文从政策评价角度，将不同要素的投入作为投入变量，构建投入产出模型，评价我国“一带一路”倡议中重点省市的物流绩效水平，并从不同的要素投入角度分析物流绩效存在问题，具有一定的创新性。