电子鼻传感器对不同年份普洱生茶电导率G/G0值的变化

2.3电子鼻传感器对不同年份普洱生茶电导率G/G0值的变化

表3所示，供试样干茶、叶底、茶汤在传感器响应值PCA模式判别结果中不同区域（S1-S4）6个主要传感器的电导率均值，显示出电子鼻对干茶香气特征的区分效果最好，也可看到传感器W1S和W1W在6个传感器中表现出最好的区分特性。其中，干茶以S1和S2区域内的材料香气特征更明显，其次是S3，S4。对叶底的分析可知，S2、S3、S4香气特征区别不大，三者与S1有较显著区别。对茶汤的分析可知，四个区域内的材料香气特征并没有显著区分，说明电子鼻不能对茶汤香气特征进行很好区分，这与PCA模式判别结果一致。

表3主要识别传感器子集间方差分析结果

Table 3 Major recognition sensors variance analysis on subclass

类别	子集	传感器
类别	子集	W1C	W5S	W1S	W2S	W1W	W2W
干茶	S1	1.11^c	1.44^bc	3.12^b	2.13^b	5.13^c	2.48^c
	S2	1.13^c	1.48^c	4.06^c	2.71^c	4.89^c	2.52^c
	S3	1.08^b	1.34^ab	2.82^b	2.00^b	3.97^b	2.19^b
	S4	1.05^a	1.25^a	1.65^a	1.35^a	2.24^a	1.44^a
叶底	S1	0.95^a	1.04^a	0.72^a	0.83^a	1.34^a	1.03^a
	S2	1.05^b	1.43^b	2.17^b	1.43^b	1.93^b	1.27^b
	S3	1.09^b	1.42^b	1.87^b	1.55^b	2.44^c	1.43^b
	S4	1.06^b	1.49^b	1.66^b	1.43^b	2.54^c	1.37^b
茶汤	S1	0.999^a	1.000^a	1.000^b	1.000^b	1.000^ab	1.000^a
	S2	0.999^a	1.000^a	0.999^a	0.998^a	1.001^b	1.003^b
	S3	0.999^a	0.999^a	0.998^a	0.999^a	0.999^a	0.999^a
	S4	1.000^a	0.999^a	1.000^b	1.000^b	1.000^ab	0.999^a

注：表中同列英文小写字母不同表示Duncan’s新复极差测验SSR法在p<0.05水平下的差异显著性（n=3）。