1.1股票交易价格波动规律预测方法

股票市场是一个竞争性的环境。企业或个人拥有的竞争优势都会被他人迅速识别并复制，人工智能不再是一种让用户预测未来的方式，而是越来越成为金融市场可以用来处理大量信息的工具，从而使精明的用户能够识别变化的条件并把握机会。这取决于个人或企业做

出相应的调整。事实证明，人工智能不再是一个预言家，而是一个信息仓库^[3]。人工智能并

不总能转化为成功的大规模交易，但可以使交易者识别应该以一定价格进行交易的股票。投资者可能会尝试交易200股股票，但是他们无法以这个价格对2,000股股票进行交易。如果他们试图增加要交易的股票数量，将被迫保持更长的时间不能售出，这使他们面临股票价格波动和下降的风险。人工网络算法能够对人类思维方式、生物结构进行模拟，所建立的预测模型能够处理非线性映射系统学习问题^[4]。此次研究转变传统预测模式，主要针对一段时间内股票交易价格最高涨幅是否超过预期进行预测。研究收集股票交易价格波动信息以获取具有较好鉴别能力的特征向量。原始特征包括开盘价、收盘价及均价等，上述信息经过深度学习算法计算，能够获得更为精准的预测精度。