2.3不同区域湄潭翠芽春茶定性判别结果

为判别不同区域湄潭翠芽春茶的差异，采用PCA分析对数据进行降维，使结果可视化。以各茶叶样品第80 s响应数据为输入，采用SAS软件进行主成分分析结果见图3（a）。图3（a）给出了PCA分析结果，第一主成分为71.34%，第二主成分为12.89%，第三主成分为8.07%，共解释了原始变量92.30%的信息。不同产地茶叶数据点的分布与其地理分布规律一致（图1），其中GT和XH茶叶样品的数据点彼此能区分，且与其他4个产地的样品数据点有效区分；其余4个产地茶叶数据点之间彼此重叠，难以区分。

为进一步提高区分效果，采用CDA对电子鼻传感响应信号进行分析，结果见图3（b），其中第一成分为46.28%，第二成分为43.50%共解释了原始变量89.79%的信息。CDA结果中，6个产地茶叶样品数据点的聚集性和类间距均较PCA好，除MJ和MS茶叶数据点重叠较多外，基本可将6个产地茶叶样品区分开。结合CDA分析，电子鼻可实现不同区域湄潭翠芽春茶快速鉴别。