1.2情报分析对数据可视化的需求

在大数据时代背景下，数据可视化顺应时代的发展趋势提出，对数据的解读及挖掘情报有着重要意义。大数据背后隐藏着大量的情报，需要进行合理的分析与解读。分析掌握事态或事物的发展趋势以及与各因素之间的联系，事物发展的各节点的习惯性特点的总结，对组织关系的发掘和个人行为习惯和特征的画像，从全局到局部分析来做出关键性的决策和可行性建议的评估，合理的支配各种资源在关键的节点上，提高情报传递与交流的效益，有利于形成情报共享机制，对分析结果利用后的反馈进行总结以便积累经验和为后期的模拟对抗提供充足的依据和参照。

1.2.1宏观层面分析需求

在打击犯罪中，可以通过可视化的方式对已经发生的犯罪案件数据和历史背景进行展示来评估当地的治安形势，结合当地的经济、教育等因素进行关联分析来掌握犯罪整体的发展趋势及预测未来的犯罪趋势，对多发案件类型和规律来定义当地的热点案件类型，采取发案环境控制、阵地控制等超前的针对性防控措施。根据已发生的犯罪案件整体趋势的习惯性节点和犯罪在一天内的发生规律来分析得出重点犯罪时间节点、[4]重点犯罪区域、重点犯罪场所、重点受害人，根据情况科学的部署警力资源，对重点犯罪时间节点、重点犯罪区域、重点犯罪场所进行巡逻防控，对重点受害人进行防范教育等。