1.1 住房租金波动对居民消费价格整体和区域差异影响
首先，采用豪斯曼检验（Hausman）来确定模型1和模型2应当采取固定效应回归模型还是随机效应回归模型，回归分析结果如表6所示。针对模型1，由于35个城市面板数据的Hausman检验结果均在1%水平下拒绝原假设，故应当采用个体固定效应回归模型。针对模型2，由于一线城市和三线及以下城市的面板数据时间序列过短无法建立个体随机效应模型，故只能采用个体固定效应模型。新一线城市和二线城市的Hausman检验结果均在1%水平下接受原假设，故应当采用个体随机效应回归模型。
表6 模型1和模型2回归结果
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模型1 |
模型2 |
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变量名称 |
35个城市 |
一线城市 |
新一线城市 |
二线城市 |
三线城市 |
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个体固定效应模型 |
个体固定效应模型 |
个体随机效应模型 |
个体随机效应模型 |
个体固定效应模型 |
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84.3585***（11.7201） |
-91.3298*** （3.7995） |
108.1328*** （25.6523） |
98.2422*** （59.5480） |
58.2430* （1.9430） |
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0.0003 （0.0600） |
0.0606** （2.3585） |
0.0032** （2.2128） |
0.0131** （2.5746） |
-0.0177 （-1.1635） |
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1.7890 （1.4914） |
-0.0658 （-0.0494） |
-0.0219 （-0.1273） |
0.1574 （1.6097） |
4.6576 （0.7770） |
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0.4734* （1.9315） |
0.3985 （0.2519） |
-0.5692 （-1.5356） |
0.0519 （0.4629） |
2.4396* （1.7951） |
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0.0116** （2.3392） |
-0.0104 （0.8640） |
-0.0021 （-0.7534） |
0.0037 （1.4514） |
-0.0167 （-0.8303） |
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0.1530 |
0.8954 |
0.0542 |
0.0398 |
0.1690 |
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2.0292 |
2.1489 |
1.7982 |
1.8343 |
1.9767 |
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2.3102*** |
15.4893*** |
2.5089*** |
2.2797*** |
1.5110 |
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525 |
60 |
195 |
210 |
60 |
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16.2749*** |
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2.0028 |
3.4503 |
- |
