摘要：针对高速公路布局与城市化发展之间的互动关系，本文采用了数据包络分析的方法，通过建立城镇化水平、GDP增长、高速公路网密度等8项指标在内的高速公路布局与城市化发展关系的指标评价体系。构造出评价两者协调关系的数据包络分析模型。并且利用该方法对河北省高速公路布局和城市化发展进行了分析评价，得出公路货运周转量过低、第二、三产业发展较慢等因素导致两者协调性差，为今后高速公路布局规划和城市化发展提供决策依据。
高速公路与城市化协调发展是“十三五”期间交通运输持续健康发展的内在要求[1]。高速公路作为城市化发展的一个子系统，与社会发展紧密相联，高速公路布局必须与社会发展相适应，并具有一定的超前性，才能为社会进步和经济可持续发展创造有利的前提条件。这种适应性包含两层含义：一是高速公路的建设对城市化进程推动、促进或制约、阻碍作用[2]；二是城市化的扩张对高速公路的要求也更加苛刻，在城市化进程加快的同时，我们也要对现有高速公路采取合适的改造方法[3]。同时，从交通经济学系统的角度出发，根据目前相关理论研究的基础和发展现状，高速公路与城市化发展的适应性是一个动态的概念，主要有两个方面的含义：一是高速公路的建设、运营、与区域当前城市化发展基础条件的适应性[4]；二是高速公路建设、运营发展规划目标与区域未来社会发展能力与趋势的适应性[5]。当前由于城市化进程的加快，一些大中城市出现了高速公路成为阻碍城市发展的现象，作为交通运输中必不可少的部分，高速公路的布局对城市化的发展举足轻重，高速公路系统与城市发展之间的相互适应性成为了当今急需解决的问题[5]，高速公路与城市化协调发展是“十三五”期间交通运输持续健康发展的内在要求[6][7]。本文将针对高速公路布局和城市化发展之间的互动关系，采用非参数统计分析的方法，建立高速公路布局与城市化发展协调关系的评价指标体系，并构建模型进行评价。
1、模型简介
数据包络分析（Date Envelopment Analysis，简称DEA）自1978年由查恩斯等学者提出，至今已有30多年的历史。它把单输入、单输出的工程效率概念推广到多输入，特别是多输出的同类型决策单元（Decision-Making Units简称DMU）的有效性评价中。当DEA被用来研究多输入、多输出的生产函数理论时，由于不需要预先估计参数，因而在避免主观因素和简化算法、减少误差等方面有着巨大的优势。它以相对效率概念为基础，以凸分析和线性规划为依据的非参数统计分析方法，通过对输入和输出数据的综合分析，可以求出每个决策单元综合效率的数量指标，然后对各个决策单元进行排序，确定每个决策单元的有效性，并指出其他决策单元非有效的原因和程度，同时给出各决策单元的利用率[8]。
与其他评价方法相比，应用DEA方法对高速公路布局与城市化发展进行综合评价，具有以下突出的优点：DEA决策单元输入输出的权重为变量，避免了采用层次分析法等方法确定各指标的权重，使得评价结果具有很强的主观性。高速公路布局与城市化发展间是一种相互依存、相互促进的互动关系，两者可看作是一种互为输入输出的投入产出系统。正好与DEA方法相一致。DEA能将非结构化因素依据可靠标准将其量化赋值[9]。本文将高速公路作为系统输入，城市化发展进程作为系统输出，系统的投入产出有效性即为高速公路布局与城市化发展的协调程度。选用DEA方法来全面、客观地进行高速公路布局与城市化发展协调性评价。
作者姓名：杨春风，闫晓晨