(二)基于文科的生源质量评价合理性分析

在目标高校2018-2019年各省文科的录取数据上，本文模型计算的生源质量变化趋势与录取线排名、中位分排名和最高分排名的变化趋势基本一致，文科生源质量在各指标上的差异情况与理科类似，在此便不多做赘述。

综上所述，本文所提生源质量评价模型根据省控线上线人数对个人排名归一化，以学生生源质量的集中趋势代表整体生源质量，既考虑了学生基数变化的因素也考虑了整体生源质量分布。因此，本文所提生源质量评价模型更具合理性。

一、全局自相关分析

（一）理科生源质量自相关分析

表 2为2018-2019年22个省份理科生源质量的全局Moran’s I指数。2018年，理科生源质量的全局Moran’s I指数为-0.179，Z值为-0.929，其绝对值小于1.96（显著水平为0.05），表明2018年理科生源质量的全局Moran’s I指数未通过显著性检验，不存在空间自相关性，全局上呈离散分布。2019年，理科生源质量的全局Moran’s I指数为-0.241，其Z值的绝对值2.340大于1.96（显著水平为0.05），表明2019年理科生源质量分布表现为较为显著的全局空间负相关，呈集聚性分布。