最新的研究成果，本论文的主要观点为为实现合理的区域规划、可持续的资源利用及切实有效的生态环境保护提供科学依据和数据支持。根据疏勒河流域2019年Landsat-8卫星的TM遥感影像数据，运用ERDAS以及ArcGIS9。3软件进行处理，在ENVI软件的支持下把得到的影像数据进行波段运算，得出该区域的NDVI指数，再根据改进的像元二分模型计算得到NDVI值，对疏勒河流域的植被覆盖度进行计算，使得出的结论更有利用价值，可以直接应用于疏勒河流域的生态环境动态监测，也可作为生态系统研究的基础数据。结果表明：①疏勒河流域的NDVI值相对比较低，主要原因是当地的自然条件比较干旱；②在整个流域内，敦煌，瓜洲以及玉门的部分地区植被覆盖度较高；③在城镇地区，大部分区域的植被覆盖度都很低，全区植被覆盖度的变化主要取决于当地的气候条件和人为因素的影响。不知是否符合录用要求，望您批评与指正。