3.3基于地理探测器的土壤侵蚀定量归因

3.3.1土壤侵蚀影响因子显著性研究 

从华亭矿区全范围来看，2010年煤炭年产量因子的解释力明显高于其余因子，原因可能是2005左右，我国煤炭产业开发力度大、工业能源消耗巨大，华亭矿区不仅是全国13个大型煤电基地之一，更是全省重要的煤炭基地，采煤活动的扰动作用存在一定的滞后性且其影响面积远大于煤矿区面积，包括废水、废气排放、生态扰动、土壤扰动等。植被覆盖度因子是第二主导因子，q值略低于煤炭年产量，说明植被与土壤侵蚀关系较大。土地利用类型、多年平均降水量和坡度q值均低于0.1，不是2010年华亭矿区土壤侵蚀的影响因子。2015年植被覆盖度和煤炭年产量仍是华亭矿区土壤侵蚀的主要影响因子，但解释力低于2010年，说明采煤扰动作用相对减少，多年平均降水量和坡度自然因素的q值增大，五个因子值差别较小。2020年植被覆盖度对土壤侵蚀量的解释力最大，多年平均降水次之，说明2020年华亭矿区土壤侵蚀主要受自然环境的影响较大；煤炭年产量因子的解释力最小，且未通过显著性检验。国家自12年来，强调资源型城市建设、绿色矿山建设的重要性，近年来，更多科学开采、科学修复的手段运用到资源型城市中去。且15年以后，华亭矿区较多小型煤矿停产，煤炭产量降低，采煤扰动因素已不是影响华亭矿区土壤侵蚀的主要因素。对比自然因素与人为因素的q值可以发现，2010年和2015年煤炭年产量、植被覆盖度和土地利用类型的q 值大于多年平均降水量等自然因素的 q 值，矿区植被覆盖度的改变及土地利用类型的变化与煤炭开采有一定的相关性，说明采矿活动等人类活动因素是影响华亭矿区2010、2015年土壤侵蚀空间分布的主要驱动力；2020年多年平均降水量等自然因素的 q 值大于煤炭年产量等人为因素的 q 值，说明影响华亭矿区2020年土壤侵蚀空间分布的主要驱动力由人为因素转变为自然因素。在未来的水土保持工作中，不仅要继续坚持资源型城市绿色建设，而且要实时监测自然因素对土壤侵蚀的影响。