三、基于大数据可视化技术的水资源审计方法原理分析

（一）大数据环境下水资源审计所需的数据

1.被审计单位的内部数据。

其主要包括两类，一是体现被审计单位自身经营状况的文书报告，如被审计单位的业务介绍，部门年度工作总结，批准的相关水利工程建设项目，水污染治理工作情况的报告。通过这些文件数据，审计人员可以了解目前被审计单位的相关业务情况，水利工程建设，省市重点排污企业名单等，便于审计人员开展相关审计工作。二是水资源存量与质量相关的具体数据，如饮用水安全与污水基础设施。针对水资源审计工作的内容，重点关注饮用水安全情况与污水排放治理工作等。

2.被审计单位的外部数据

审计人员所需的外部数据具体包括水质自动监测系统数据，地区企业用水数据，地区有关部门制定的污染排放标准等。水质自动监测监测系统为开发，利用，保护水资源提供了大量的信息和科学依据，形成较完整的数据采集，分析，预测和决策系统。审计人员基于各地区有关部门制定的污染排放标准、企业用水数据和相关环境政策法规，结合相关污水基础设施资金的运用情况，可以评价部门制定的污染排放标准，排放费是否合理，环保资金是否得到恰当的使用。除了上述所获取的相关数据之外，审计人员可以通过一些大数据采集工具（如网络爬虫等）抓取相关环保部门网站上的公开水资源质量监测数据，如《xx省水资源公报》《xx省水利发展统计公报》《xx发展年鉴》以及巡测资料和水文站实时监测成果。