脑电技术在感性认知中研究进展
更新日期:2020-12-15     来源:机械设计   作者:杨濮瑜  浏览次数:159
核心提示:2脑电技术在感性认知中研究进展脑电图(EEG)是一种利用生理指标记录大脑活动的科学方法[27]。当大脑活跃时,大量神经元突触后电位接受了大脑的电波,

2脑电技术在感性认知中研究进展
脑电图(EEG)是一种利用生理指标记录大脑活动的科学方法[27]。当大脑活跃时,大量神经元突触后电位接受了大脑的电波,这些神经元是大脑皮层或头皮表面大脑神经细胞的电生理活动的整体反映,记录了大脑电波的变化。因为脑电技术可以间接测量神经活动,将人的情绪通过脑电反映出来[28],所以与脑电的相关的研究涉及了神经科学,认知科学,认知心理学,心理生理学等领域。近年来,脑电技术在感性认知领域有了较大的发展。
在感性产品设计领域起初使用的方法大多通过感性测量方法进行降维处理,构建了用户满意度和产品多样形态的关系模型之后,再利用回归模型进行检验准确度[29],而在科学技术快速发展的当今社会,利用先进的实验仪器的方式(如眼动、脑电、核磁共振[30]等)逐渐被引入到探索用户满意度和体验感与产品造型之间的关系之中。脑电图是一种利用生理指标记录大脑活动的科学方法,测量精度能达到毫秒级[31]。事件相关电位(Event-related protentials,ERPs)[32]是描述与特定事件相关联的电位活动,经过一定刺激而产生的大脑电位变化,即从脑电图中提取出来的事件关联片段。因为EEG与ERPs可以间接测量无意识状态下的神经活动,将人的情绪通过大脑电位活动反映出来[28],所以能够为感性产品设计提供客观依据。
2.1脑电技术在用户体验中的应用
近年来,脑电技术在面向感性产品设计方面有了较大的发展。Vourvopoulos[33]等人着重研究游戏体验对测试者脑电波信号的影响,从而获得更有效的游戏神经系统设计方案,Meza-Kubo V[34]等人通过识别在特定条件下的老年人交互情绪反应,来提高用户参与度,辅助设计者设计出更加具备用户心理契合度的设计作品。Kevin C. Tseng[35]等利用了支持向量机技术探索性的研究了大脑额叶皮层脑电信号与测试者情绪之间的关系,情绪判断的准确率达到80%以上,给后续客观获取生理数据提供了理论基础。Murugappan[36]等人通过脑电图信号对消费者进行情绪评估,将情绪划分为五类(高兴、悲伤、恐惧和中性),为消费者对某种产品的喜恶程度的判断提供了理论依据。