最新的研究成果，本论文的主要观点为摘要：目的:通过TCGA以及GEO数据库探究RASAL2在胃癌中的表达以及发挥的作用； 方法：1、通过TCGA及GEO下载胃癌的转录组信息，以及临床资料；2、通过单因素 、多因素COX回归分析RASAL2与患者预后的关系；3、通过Kaplan-Merier-Plotter网站对患者的生存曲线进行绘制，分析与患者预后的相关性；4、通过SPSS 22。0 绘制ROC曲线，分析RASAL2在胃癌中诊断的价值；5、通过GSEA富集分析寻找与胃癌相关的机制通路。结果：1、RASAL2在胃癌中高表达，在正常组织中低表达；2、RASAL2与患者的不良预后相关，是其独立的影响因素，高表达组生存时间明显低于低表达组；3、RASAL2在胃癌中具有一定的诊断的价值；4、与mTOR等信号通路相关。结论：RASAL2在胃癌中高表达，与患者不良预后相关，具有潜在的诊断价值。不知是否符合录用要求，望您批评与指正。