最新的研究成果，本论文的主要观点为窃电现象对电力企业的危害日趋严重，当前窃电检测方法在电气参量选取和数据特征提取方面存在不足。应对这些问题，对用户用电量数据进行分析，提出了一种基于残差网络和混合自编码器的窃电检测模型。通过构建混合自编码器，提高数据征表达能力，将残差网络融入到栈式自编码器网络中，提高了模型对不同深度特征的提取能力，增强了模型分类准确率和网络深度拓展能力。在国家电网公布的真实用电量数据集上进行测试，验证了模型的有效性。不知是否符合录用要求，望您批评与指正。