1 GRA-LSTM模型

GRA—LSTM模型是由GRA和LSTM模型组合而成，基本原理是首先根据GRA法结果选择相关性高的因素作为关键影响因素，然后将其作为非线性输入量输入到LSTM模型中进行预测。相关介绍如下：

1.1 GRA法

GRA法是一种以各因素的样本数据为依据，用灰色关联度来描述因素间关系的强弱、大小和次序的多因素统计分析方法。GRA法原理简单，不需要大量数据作为基础,计算量小，运行速度快，适用于分析各种影响因素与客流量之间存在的相关关系。因此，采用GRA法求得各影响因素与航空客流量之间序列发展趋势的相似或相异程度，从而判断出影响航空客流量的关键影响因素，并作为LSTM模型的输入进行预测。