1建立系统动力学仿真模型

1.1建模思路与方法

本文将接触和患病人群进一步细分，病毒携带者根据有无症状分为有症状感染者和无症状感染者；根据是否隔离将有症状感染者分为家庭隔离者和不隔离，将无症状感染者分为暴露人群和家庭隔离者；根据是否入院就诊、院内外治愈率和患病周期将患者分为院内治愈者、院外治愈者、院内死亡者和院外死亡者。其中从易感染者到病毒携带者有一定的规避系数，细分为患者接触人次、无症状患者接触感染率、有症状患者接触感染率和潜伏者接触人数。

在COVID-19病毒传播的仿真模型中，存在病毒携带者、有症状和无症状感染者、隔离和非隔离人群等，个体之间具有复杂的转化关系，系统动力学可以清晰表示这些转化，并解释参数变化产生的影响，对其进行量化测试和分析，因此新型冠状病毒传播的仿真实验符合系统动力学的建模条件。而灰色预测模型可以通过现有的各月份参数值来准确预测下一阶段的参数值大小，且偏差小于4%，对比曹文静等[9]对疫情进行自回归与统计分析具有优越性。