最新的研究成果，本论文的主要观点为针对渐增期数据缺失的Logistic增长曲线提出了一种基于变分推断的参数估计方法。模型中存在两个待估参数r和K，利用最速增长点法估计K初值，通过变分推断估计模型线性化后的参数并迭代取得最优值，变分推断方法可以迅速迭代至最佳结果，并减少随机因素对模型的影响。通过互联网获取自1月22日起中国大陆的新冠肺炎新增确诊病例数，并利用该数据对本方法进行实证研究。实验结果表明，该方法得到的参数在对曲线进行拟合时要优于传统方法。不知是否符合录用要求，望您批评与指正。