3.1 不同年份的潮州老香黄的挥发性风味成分变化分析

使用G.A.S.开发的GCxIMS Library Search软件，通过内置的NIST 2014气相保留指数数据库与G.A.S.的IMS迁移时间数据库二维定性和定量分析，得到Gallery Plot图.

  用GC-IMS分析了潮州老香黄贮藏过程中的挥发性有机化合物，结果如图2所示。按官能团对样品的挥发性成分进行分类。

3.2不同年份的潮州佛手香黄的PCA和HCA分析

PCA分析可减少数据冗余，使用包含主要信息的主成分来替代原始数据进行分析，并反映出较多的样本信息。本研究通过SIMCA-P软件对6组样品进行主成分分析。主成分1贡献率为60.16%，主成分2贡献率为17.32%，且特征值均大于1，满足主成分的选取要求，累计贡献率为77.48%，可以有效解释总变异的77.48%的原始数信息，通过二维空间分布可以直观观察到组间及组内的差异。由图3可知，仅1年份的样品被明显区分，而2年份和3年份的样品有较多交集。无监督模式下的HCA分析采用最短最长平均距离(Single linkage)，显示了同样的结果。