1．腐蚀图像的数字化处理 

采用加速腐蚀试验方法^[12]，对黑石铺湘江大桥更换吊杆的取样钢丝进行加速腐蚀实验，利用MDA2000数码显微镜对腐蚀钢丝进行数码拍照，获得了大小为1600像素×1200像素的彩色腐蚀图像，采集的彩色数字图像通过matlab软件利用rgb2gray函数进行灰度处理，采用加权平均法的方式，得到含有256个灰度级的灰度图像^[13]。

腐蚀照片在采集过程中，由于各种各样的噪声与畸变会使图像的质量受到一定的影响，为使图像特征提取精准，依次进行灰度处理、中值滤波、模糊增强等一系列预处理，改善图像的质量^[8,14,15]。部分研究表明小波变换能较好的实现信噪分离，获取精准信息 ^[16-18]，利用一重小波重构对预处理图像进行变换处理后得到的图像。

针对利用阈值分割法^[19]对图像进行二值化处理，处理后的腐蚀图像存在纯黑（蚀坑位置）和纯白（钢丝基体）两种灰度，从而将点蚀坑和钢丝基体区域分有效的割出来。 接着对进行腐蚀缺陷的定位，由分割后的图可知缺陷部分为黑色，故将图像中黑色部位定位腐蚀缺陷部位，二值化使得图像变成了黑白图像，接着对图像进行反色处理，突出点蚀坑面积部分（白色区域）。