H型高血压患病影响因素多重线性回归分析
更新日期:2021-02-25     来源:中国慢性病预防与控制   作者:李乐亮  浏览次数:167
核心提示:2.3 按照Hcy水平分层后的患者基本信息情况将受试者按照根据Hcy值分为三组:低风险组T1(10mol/L< x12.4mol/L)、中风险组T2(12.4mol/Lx16mol/L)、

2.3 按照Hcy水平分层后的患者基本信息情况

将受试者按照根据Hcy值分为三组:低风险组T1(10μmol/L< x ≤ 12.4μmol/L)、中风险组T2(12.4μmol/L ≤ x ≤ 16μmol/L)、高风险组 T3(x > 16μmol/L)。在三组分层比较中,3个风险组中人数基本相同,其中年龄、性别、DBP、吸烟史、饮酒史、既往病史中的脑卒中、房颤、血脂异常、慢性肾病患病情况,以及家族史中除冠心病外的其他家族史疾病在Hcy水平中具有统计学意义(P <0.05),其中,年龄、性别、吸烟史、血脂异常、家族史糖尿病以及家族史恶性肿瘤在不同的Hcy水平中有显著的统计学差异性(P <0.001)。
      2.4 H型高血压患病影响因素多重线性回归分析

采用多因素Logistic回归分析法进行Hcy与影响因素的多重线性回归分析,结果见表3。将因变量Hcy与自变量[性别、年龄、民族、BMI、SBP、DBP、脉搏、文化程度、吸烟史、饮酒史、既往病史、家族史]纳入拟合模型中分析发现,男性、既往饮酒史、房颤史、慢性肾病史和家族冠心病史是Hcy升高的危险因素;年龄、BMI、收缩压、舒张压、文化程度与Hcy升高无明显相关性。

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