摘要： 为改善高速公路交通安全现状，本文通过分析高速公路事故特点及高速公路交通安全影响因素，建立了适用于高速公路交通安全的诊断指标体系，构建了基于层次熵的组合权重诊断模型和基于向量相似度理论的诊断模型。其中，组合权重诊断模型采用层次分析法和熵权法确定诊断指标的主客观权重，组合后和指标数据加权进而得到诊断结果；向量相似度诊断模型结合向量相似度对高速公路交通安全状况统计数据进行综合分析。以江苏省高速公路为例，采用这两种模型对交通安全状况作诊断，诊断结果几乎一致，趋于较安全，诊断模型实用性强。
关键词： 高速公路；交通安全；综合诊断；层次熵；向量相似度；
0 引言
近年来，中国高速公路快速发展，根据国家统计局数据[1]，中国年高速公路总里程如图1所示。截止到2015年年底，中国高速公路总里程达到12.35万公里。一方面，高速公路的发展拉动了中国经济的腾飞，提高了人们的生活水平；另一方面，高速公路上交通事故频发、交通安全状况日趋恶化。这是由于高速公路具有车速高、车流量大的特点，因此在高速公路上一旦发生交通事故，往往是恶性事故，殃及车辆多，死亡率高且处理事故过程又往往造成交通堵塞，容易导致二次事故的发生。因而交通安全诊断成为交通工作者的首要任务，只有科学地、系统地诊断交通安全水平，才能为准确地把握交通安全现状和发展趋势、制定合理的交通安全策略及改善措施、有效地开展交通安全管理工作奠定基础。微观层面的行为数据构建了一个判断交通安全状况等级的框架；Yukari KOTANI[3]等通过神经网络模型研究岐阜市交通安全，并将其与传统的线性回归分析进行比较；孟云伟[4]等为了诊断高速公路交通事故对交通运行安全的影响程度，基于二级模糊综合评判法，构建了高速公路交通事故威胁程度预警指标体系模型；党晓旭[5]等在做安全诊断时建立了面向面板数据、只有非期望输出、权重受限的道路交通安全广义DEA评价模型,并对中国等9个国家2000—2012年的道路交通安全水平进行了评价；毕和政[6]运用灰色聚类评估方法,对指标体系进行聚类分析,根据灰类将交叉口安全水平划分为5个等级；王琰[7]等构建了道路交通安全模糊诊断模型，划分了道路交通安全等级，并进行了实例应用分析等等。
作者：陈杰，胡启洲，诸云