摘要 [目的/意义]从方法论层面探索Altmetrics学科范式,推动其理论框架的进一步完善。[方法/过程]根据事件模型,分析引用事件和社交媒体事件的共性和差异,将引文分析方法移植到Altmetrics中,探讨并扩展Altmetrics分析方法及其应用思路,从而构建Altmetrics分析方法体系。[结果/结论]Altmetrics分析方法体系包括:社交媒体事件的特征分布分析、Altmetrics计数分析、文本分析、网络分析和自提及分析,这些方法能够支撑Altmetrics在学术评价中的有效应用,进一步提升领域成熟度。 [Purpose/significance]From the perspective of methodology,this paper explores the Altmetrics’paradigm to further improve its theoretical framework.[Method/process]After analyzing the similarities and differences between citation and social media events based on the event model,this paper transplants the citation analysis methods to Altmetrics,discussing and extending the Altmetrics analysis methods and application,so as to construct the method system.[Result/conclusion]The system includes events’features distribution analysis,Altmetrics count,text analysis,network analysis,and self-mentioned analysis.These methods can support the effective application of Altmetrics in academic evaluation and further enhance the maturity of the field.
机构地区 北京师范大学政府管理学院
出处 《情报理论与实践》 北大核心 2021年第3期45-52,共8页 Information Studies:Theory & Application
基金 国家社会科学基金项目“社交媒体视域下科研评价的理论与方法研究”的成果之一,项目编号:17BTQ070。
关键词 替代计量学 引文分析 事件模型 方法体系 社交媒体 自提及 Altmetrics citation analysis event model method system social media self-mention
分类号 G63 [文化科学—教育学]
