摘要：文章从城市物流需求、物流供给及物流信息化三个维度选取十四个物流效率评价指标。首先利用灰色关联度进行筛选，从而构建城市物流发展水平评价指标体系；然后利用spss17.0软件，基于因子分析对贵州省九个城市进行物流发展水平进行评价和分析，了解贵州省整体物流发展水平现状，从而为政府制定合理的物流发展政策提供参考。

关键词：灰色关联度；因子分析法；贵州省；物流水平；评价
一、 前言
纵观近几年国家颁发的政策，从2009年国务院颁发实施的《物流业调整和振兴计划》，再到2016年国家发改委的《物流业降本增效专项行动方案》，国家对物流业发展的重视程度不言而喻。物流业作为新世纪经济增长的支撑产业，其发展的好坏会大大影响国民经济的运行效率与社会的发展质量。因此，认清物流的发展现状，对于进一步的物流发展规划制定与政策颁布有着极为重要的作用。从目前我国物流整体的发展情况来看，我国的物流发展存在着地区发展水平差异大，发展不协调的弊端。因此要认清本地区的物流发展现状，采取相应的统筹措施，缩小发展差距，从而提高整体的物流发展效率。
贵州省作为西南地区欠发达省份，省内的城市物流发展也相对滞后。但同时，贵州省的经济发展速度逐步提高，对于物流需求的不断扩大，这就对物流发展提出了更高的要求。因此，有必要对贵州省内各个地州市的物流效率进行探析，认清各地区城市物流发展水平，从而为政府统筹规划提供制定政策的依据。

二、文献回顾
物流产业作为21世纪一个新兴的朝阳行业，为其他很多行业提供发展保障，因此，不管是学院派还是实践派都将物流作为一个研究的热点，物流效率的评价作为其中很重要的一点也同样备受关注。对于物流效率的评价方法有很多，例如层次分析法、德尔菲法、模糊综合法、因子分析法、PCA、DEA等等。李莉，汤银英（2008）用1990-2006统计数据作为面板数据，利用因子分析法对乌鲁木齐城市物流能力进行评价和分析[1]；吕 璞 ，王 杨 ，徐丰伟（2009）在总结了前人对于城市物流研究的基础上，依据科学性、系统性、灵活性等原则，从物流发展能力、物流发展环境、能耗与环境三个维度构建了城市物流效率评价体系[2]；顾央青（2012）利用PCA对宁波、深圳、青岛、大连四个城市的物流效率进行排名，并给出了评价和分析[3]；贾冀南，郑 岩，孙思思（2015）构建了城市物流评价体系，通过专家打分的方法获得数据，利用模糊层次分析法对H区域的内的物流能力进行评价[4]；杨艳萍，刘辉（2016）采用因子分析法对河南省18个城市进行综合排名，并认为得分越高的城市物流发展能力越优越[5]。
作者：高康