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基于因子分析方法及DEA模型对其进行处理
更新日期:2021-11-10     浏览次数:144
核心提示:(一)指标体系的构建林海(2020)基于因子分析和数据包络分析(DEA)方法,以粤港澳大湾区为评价背景,建立县域创新环境评价指标体系,着眼于创新环

(一)指标体系的构建

林海(2020)基于因子分析和数据包络分析(DEA)方法,以粤港澳大湾区为评价背景,建立县域创新环境评价指标体系,着眼于创新环境、创新绩效的相关指标,完成了对粤港澳大湾区县域创新绩效和创新环境的评析贾永飞,白全民,王金颖,季小妹(2020)评价分析山东半岛其中的六个高新技术开发区的科技创新效率,以创新投入与产出效率为着手点,构建创新能力评价指标体系,基于因子分析方法及DEA模型对其进行处理。陈舒、李贺南、宋微(2020)参考科技部有关文件中的建设创新型城市指标体系,从创新的基础、投入、性能和环境四个层面,结合吉林省自身的发展特色,重构区域创新性能指标体系。汪晓梦(2020)结合区域创新实践,在构建科技创新绩效评价指标体系上,针对指标的选择指标间的注重相关性及内涵与外延的界定。张芳、邹俊、葛杨生(2018)从微观角度构建评价指标体系,更为重视芜湖市当地引进的一系列创新政策,在供应、需求、环境三个方面,研究创新政策对地方政府科技创新绩效有无影响。