摘要 本文首先以阐述了大数据环境下数据馆员应具备的数据技能，然后结合国内外数据技能及素养教育现状，提出大数据环境下高校图书馆应采用数据技能分级培育模式，即通识培育模式、专项培育模式及拓展培育模式，并采取相应的评估及检验措施，以提高大数据环境下数据馆员的管理水平和服务能力，这是高校图书馆积极融入学术交流与大数据环境的战略选择。
关键词 高校图书馆；数据技能；分级培育；递进发展
1.引言
数据馆员（Data Librarian）是指在数据管理、保存和存储方面经过系统专门的训练，能运用相应的技术（主要是计算机技术）和相关学科知识，科学地管理各类数据的图书馆员[1]。从最初的普通的图书馆员到提供专业服务的学科馆员，再发展到提供数据管理与服务的数据馆员，数据馆员的职能是学科馆员的延伸和拓展，是图书馆服务创新的新亮点。
数据馆员岗位（在国外多数称为数据监管岗位）主要设置在欧美发达国家的研究型图书馆。其岗位职责涉及资源管理、数据服务、技术平台及分析工具、法律及伦理等方面。馆员围绕数据生命周期和研究周期，开展数据管理工作：管理数据源；制定数据管理政策；进行数据选择、保存、存储与维护，元数据创建与转换等[2]。并开展相应的数据服务工作：如数据管理计划咨询、数据分析、数据存取服务、数据引用、数据共享等。
刘澈，李桂华[3]调查发现，国内高校均未设置专门的数据馆员岗位，而国外多所高校均设有专职专位，其中麻省理工等甚至为每一具体主题的社科数据服务分配有不同数量的数据馆员，同时公布各数据馆员的详细联系方式。麻省理工学院、耶鲁大学、墨尔本大学、普林斯顿大学还嵌入实时咨询系统，特设专门的数据馆员为用户提供实时咨询服务[4]。
高校图书馆从事数据服务的馆员应具有相应的数据素养、具备引导用户构建自身数据能力和提升数据意识的基本能力。所以，培养馆员具备以数据整理、操作和转化能力为代表的数据技能就成为馆员数据素养教育的重中之重。然而，目前我国高校图书馆尚未设置数据馆员岗位，对其职能研究仅停留在分析、介绍国外成功之处，但许多学者都已经意识到设立数据馆员及培育馆员各项数据技能的必要性。尤其是在用户个性化推送服务、科研数据管理及学科热点预测等方面都需要数据馆员的专业技能服务。因此，开展数据馆员的技能研究不仅可以弥补大数据环境下高校图书馆在专业人员技能培育上的空缺，还可以进一步提升图书馆的综合服务能力。
作者：王震宇 王宁