摘要 通勤出行是城市居民的主要出行方式,通勤出行时间价值是实施和评价通勤出行者对交通方式选择的重要参数之一。本文以累积前景理论（Cumulative Prospect Theory, CPT）为基本分析框架，引入通勤出行时间价值（VOTT），以改进的广义出行成本函数和权重函数为交通方式选择的理论基础，在模型中自定义改进的广义出行成本参考点，构建通勤出行累积前景值的算例模型，以北京市为例计算通勤出行累积前景值，最后选择前景值最大的交通方式。研究表明：当出行前景不明确的情况下，构造以通勤出行时间价值为核心变量的累积前景理论的交通方式选择模型，可以帮助通勤出行者选择合理的交通方式，为制定和实施缓解交通拥堵政策提供理论依据。
关键词：通勤出行；时间价值；交通方式；累积前景理论；缓解交通拥堵
1 引言
随着国民经济发展、城市化水平加快，道路交通问题越来越严重，人们的出行时间成本越来越高，居民的交通出行既推动了城市经济的蓬勃发展和城市规模的扩张，同时也引发了交通拥堵、环境污染、城市居民安全等“城市病”问题。随着城市的不断扩张，居民职住分离现象越来越明显，小汽车保有量也逐年增加，居民如何选择合理有效的交通方式出行以缓解交通拥堵、降低通勤出行时间成本，是亟待解决的问题。
缓解城市交通拥堵、降低居民通勤出行时间成本，应从交通需求管理的改善和交通承载量的扩展两方面展开。交通需求管理通过整合交通需求发生源，改变交通出行方式，调整出行路径，节约出行时间，提高机动车使用效率等措施缓解交通拥堵和降低居民出行时间成本。通勤出行是城市居民出行的一种特殊的、重要的和创造价值的出行方式，也是一个城市经济发展的动力，通勤出行过程中所消耗的时间无法进行生产或者是创造价值，这种损失的价值相当于同样的时间直接或间接参与价值创造所形成的价值量，对通勤出行者而言，提高通勤出行效率可以将节约的时间运用于生产或休息，创造更多的价值和效用。根据经济学的影子价格理论，通勤出行时间具有的价值为通勤出行时间价值，在某种意义上和机会成本的概念相似，一般认为高于其他目的的出行时间价值，因此选择合理的交通方式出行以减少通勤出行时间成本的消耗是非常重要的。
作者：宗刚