摘要：本文依据新地理经济学和国际投资相关理论，利用空间极值边界分析模型（SEBA模型），采用1992-2014年中国29个省际区域的面板数据，从时间和空间两个维度检验我国东中西部FDI区位选择的“稳健性”影响因素，比较分析其时空差异及演变特征，以期揭示我国FDI区位条件因素时空演变的一般规律。结果表明：我国FDI主要由成本导向型转变为市场导向型和技术导向型；人力资本和基础设施是吸引FDI流入的重要因素，科技创新的作用逐步凸显；东部对外开放的比较优势、中部能源效率优势、西部劳动力成本优势逐渐减弱。依据研究结论,本文提出各地区促进招商引资的政策建议。
关键词：外商直接投资；社会经济因素；SEBA模型；“稳健性”检验；时空演变分析
引言
自1992年邓小平发表南方讲话以来，在一系列政策的引导下，外商对华投资的势头更劲、规模更大。巨大的外资规模解决了国内建设资金不足的问题，并在促进中国经济发展中发挥了巨大的作用。在2001年末我国加入世界贸易组织之后，为适应国家经济结构调整和加入世界贸易组织的新形势，出台了一系列政策措施，之后我国利用外资的方式逐渐多样化，规模也在不断扩大，更多的外资转向了高新技术产业、现代制造业等。在不同时期，外商直接投资呈现着不同的发展状态。根据2015年《世界投资报告》，中国在2014年首次超过美国成为全球最大FDI流入国。但是，我国东中西部之间的外商直接投资分布十分不均衡，1992-2014年东部累计FDI占比达到77.4%，中部占16.2%，西部只有6.4%。虽然随着“西部大开发”和“中部崛起”战略的实施，中西部吸引FDI流入有了一定的增加，但是所占比重仍然较小，大部分还是集中在东部地区。因此，分析FDI区位条件因素的时空差异，对中西部制定招商引资政策具有重要的借鉴意义。
本文研究的主要特点在于：从空间和时间的角度，运用空间极值边界分析方法（SEBA模型），采用多次遍历式回归检验，对回归系数进行灵敏性分析，实证检验FDI区位条件因素的时空差异，解决了大多数学者运用多元回归模型所造成的多重共线性和变量选择随意性的问题，使得结果更具说服力。引入SEBA模型对FDI区位选择进行实证分析，一方面比较不同地区FDI区位选择影响因素的差异，便于各地方政府因地制宜进行招商引资；另一方面，总结不同时期外商直接投资影响因素变化的一般规律，可以更好地把握和预测外商直接投资的动向，为相关政策制定提供理论依据。
作者：王立平，吴瑶