（一）推动经验驱动侦查向数据驱动侦查转变

传统的刑事案件侦查工作以侦查人员在长期实战中积累的经验为基础，运用一定的逻辑思维方法，把已掌握的案件信息和相关的专业知识联系起来，并借助一定的科技手段，将犯罪现场的痕迹物证和犯罪嫌疑人的相关特征结合起来，对案情进行分析，并在此基础上划定侦查方向和范围。然而这种过度依靠逻辑关系和因果关系的侦查模式一旦在某一个环节发生中断，整个侦查工作便会陷入僵局。随着大数据时代的到来，侦查工作更注重运用数据的相关性分析，不再苛求因果关系的精准性，提高了容错率。利用大数据技术对海量数据进行数据碰撞和数据分析，通过数据之间的相关性认识案件的基本内容，并在此基础上分析潜在的因果关系，降低传统侦查过分追求因果关系准确性所耗费的成本，提高刑事案件侦查效率。